美國南部的佐治亞州，溫暖濕潤的氣候給了奶牛優厚的生活環境。而在Richard Watson (我姑且叫他華生) 的牧場里，奶牛都戴著不太尋常的項圈。
隔著一道山頭，華生也能從手機上接收AI健康監測系統發來的各種通知，告訴他有某些奶牛可能需要特別的關照。
哪只奶牛在反芻，在生病，或是到了可以配種的時機，華生就可以針對奶牛的健康狀況采取必要的措施。
奶牛今天不愛吃飯
在華生農場工作的AI叫做Ida，這個散發著些許女神氣息的名字，是“the Intelligent Dairy Farmer’s Assistant (奶農智能小助手) ”的縮寫。研發團隊是來自荷蘭的Conneterra，他們在TensorFlow的輔佐之下，開發了這套監測系統。
Ida是第一只通過視頻訓練來理解奶牛行為的AI。它借助項圈來追蹤每只奶牛較細微的動作，并能夠識別出7種行為——走、站、臥、吃、嚼、喝，以及悠然自得。
有一天，AI說華生的牛群里有三個健康問題需要查看。編號14433吃得比平時少，編號10172和3352正在反芻。不過，并沒有哪頭奶牛準備好接受配種。
200頭奶牛里，每天可能只有10頭會發生需要注意的情況。不過，從牛群里把它們找出來，就是很大的工程量，有了AI幫忙監測牛群的健康數據，人類或許會輕松一些。
確認過眼神
不過，同在佐治亞鄉間，世代牧牛的奶農即便沒有裝備AI，也自有古老智慧的加持——
每當一頭奶牛發情，就會有其他奶牛騎到它身上。只要在牛背上抹些涂料，人們就很容易觀察到，是哪只奶牛發出了野性的呼喚。
身為第四代農場主的Mark Rodgers說，他只要看著奶牛的眼睛，就知道它有沒有哪里不舒服。擁有和動物“眼神交流”的技能，他似乎也為自己驕傲。在許多奶農的眼里，AI可能都沒有那么神奇。
摩擦，摩擦
AI在人類工作場景里的推廣，本就很容易帶來傳統產業和前沿技術的摩擦。而農業的從業者們，由于生活和工作環境的關系，可能比其他人更迫切地需要面對這樣的選擇——到底新技術能不能、或者要不要取代他們薪火相承的技藝和習慣。
不過，就算情感上對智能設備有排斥，許多奶農依然注意到了Ida。畢竟，一向都少有年輕人愿意留在鄉間務農，減少對人力的需求，降低成本，這是行業的激烈競爭對所有從業者提出的要求。司機和收銀員怕被AI搶了飯碗，而這樣的擔心在農場里倒不常見。
由于自動化設備能緩解人力的短缺，農業場景一直是AI大有可為的一片天地。用機器人摘蘋果、挑黃瓜，用無人駕駛拖拉機收割莊稼，用無人機發現偷獵者等等，都算是常見的應用了。
牧場辣么大
現在，許多牧場也已開始用激光制導的機械臂來代替人類擠奶。而關于奶牛的健康數據是否真的需要用AI來監測，華生也有自己的說法。
他曾經是佐治亞大學一個養牛研究項目負責人，早年間就開始向人們倡導“放養”的模式。讓奶牛在草場里漫無目的地游蕩，隨時隨地想吃就吃，似乎才能造就較優質的奶源。
如果要讓奶牛在數千畝的草地上盡情地生活，要實時了解它們的身體情況就比圈養時困難得多。而Ida可以利用實時數據，來評估奶牛的健康狀況，預測可能出現的疾病——比如跛足或者乳房感染。
除了通過奶牛的行為規律來判斷/預測傷病和排卵期之外，奶牛白天的生活環境、夜晚的睡眠條件，以及飼料，都會對產奶量有或多或少的影響，這些也是AI要學習的內容。
畢竟，一只正常產奶的成年奶牛，與一只早夭幼崽之間的差距，可以關系到養牛的小伙伴們是否能走向人生巔峰。
那么問題是…
不過，也有農場主吐槽說，給奶牛戴上傳感器之后，每天收到的通知太多了，一條一條處理的話真的忙不過來。
另外，由于AI能在早期預測奶牛日后可能出現的健康問題，有人擔心，智能系統的存在可能鼓勵人們淘汰身體條件不佳的奶牛，挑選較好的個體，繁育出超級奶牛。這樣的設想聽上去有些遙遠，不過人為選擇的確有可能對自然生態產生威脅。